Cómo analizar sentimiento
- Pega tu texto en inglés en el recuadro de arriba, una reseña, un correo de soporte, o un lote de reseñas de clientes (una por línea). Consulta el aviso más abajo sobre por qué específicamente en inglés.
- Deja Modo de análisis en Detección automática (trata más de una línea no vacía como reseñas separadas automáticamente), o fuerza Texto único / Lote explícitamente si quieres anular esa suposición.
- Haz clic en Analizador de Sentimiento, el resultado aparece al instante, enteramente dentro de tu pestaña del navegador.
- Lee la etiqueta (Positive/Negative/Neutral), la puntuación, y (en modo lote) el desglose por reseña más un resumen agregado. Haz clic en Copiar al portapapeles para llevarte el informe.
Sin subida, sin cuenta, sin espera en un servidor, solo pega y lee el veredicto.
Un aviso honesto: esta herramienta analiza inglés, no español
Aunque esta página está en español, es importante decir con claridad qué hace realmente la herramienta por debajo: compara cada palabra de tu texto contra dos listas fijas de sentimiento, unas 60 palabras positivas en inglés (“great”, “love”, “excellent”, “recommend”…) y 60 negativas (“terrible”, “broken”, “disappointing”, “waste”…), más una regla de negación que también reconoce únicamente negadores ingleses (“not”, “isn’t”…). Ninguna de esas listas contiene una sola palabra en español.
Si pegas un texto en español, la herramienta funciona igual mecánicamente y te da un resultado (no hay ninguna detección de idioma que lo bloquee) pero casi ninguna palabra española coincidirá con ninguna de las dos listas, así que el resultado casi siempre saldrá etiquetado como “Neutral”, independientemente de si el texto original es realmente positivo o negativo. Eso no es una medición de neutralidad: es simplemente la ausencia de vocabulario reconocido. Para texto en inglés, en cambio, esta herramienta funciona exactamente como se describe a continuación, sin ninguna salvedad.
Qué hace realmente esta herramienta (y qué no hace)
Esto es una heurística de sentimiento basada en léxico, no un clasificador de IA entrenado. Por debajo, mantiene dos listas hechas a mano de palabras de sentimiento comunes en inglés, unas 60 positivas (“great”, “love”, “excellent”, “recommend”…) y 60 negativas (“terrible”, “broken”, “disappointing”, “waste”…), y recorre tu texto pegado palabra por palabra, contando cuántas coincidencias caen en cada lado. Una regla de negación sencilla comprueba si una palabra como “not” o una contracción como “isn’t” aparece en las 3 palabras anteriores a una palabra de sentimiento, y si es así, invierte la contribución de esa palabra (“not good” cuenta como negativo, “not bad” cuenta como positivo).
Esa combinación (contar palabras más una pequeña regla de negación) es genuinamente útil para una lectura rápida, transparente y totalmente sin conexión de hacia dónde se inclina un texto en inglés. Es deliberadamente NO un modelo de aprendizaje automático, así que no captará jerga, emojis, sarcasmo, o argot de un sector que no sea una palabra de sentimiento inglesa llana de la lista. Trata la etiqueta como una señal fuerte de primera pasada, especialmente útil para hojear rápidamente un montón de opiniones, no como un veredicto final y matizado sobre el tono.
Modo texto único frente a modo lote de reseñas
Pega una frase o un párrafo entero y esta herramienta lo puntúa como un único documento, una etiqueta, una puntuación, un recuento de cuántas palabras positivas y negativas coincidieron. Pega varias líneas (una columna de reseñas de una hoja de cálculo, una lista de tickets de soporte, comentarios exportados de una encuesta) y cambia automáticamente al modo lote: cada línea no vacía se puntúa por su cuenta como una reseña individual, seguida de un resumen que muestra cuántas reseñas fueron positivas, negativas y neutras (con porcentajes) y una etiqueta de puntuación media general para todo el lote. La opción Modo de análisis te permite anular la detección automática en cualquier dirección si específicamente quieres que un documento de varias líneas se trate como un solo bloque, o que una sola línea se trate como su propio lote de una reseña.
Por qué analizar sentimiento en absoluto
Leer docenas o cientos de reseñas de clientes, tickets de soporte o comentarios de encuestas uno por uno para calibrar el ánimo general es lento, y un ojo cansado tiende a recordar las quejas más ruidosas en lugar del balance real de opiniones. Una pasada rápida de sentimiento te da una etiqueta instantánea por elemento más un desglose agregado (cuántas reseñas realmente se leen negativas, no solo cuántas recuerdas) antes de decidir si merece la pena una lectura manual más profunda.
También es útil para revisar tu propia escritura: pegar un borrador de copy de marketing, una respuesta de soporte o una descripción de producto en inglés para comprobar que suena positivo (o apropiadamente neutro) antes de enviarlo o publicarlo.
Privado, porque tu texto nunca sale de tu dispositivo
Las reseñas de clientes y los tickets de soporte a menudo contienen nombres, detalles de pedidos, u otra información que preferirías no entregar a un servidor de terceros. Esta herramienta calcula cada coincidencia de palabra y puntuación usando JavaScript sencillo que se ejecuta solo en tu pestaña del navegador, sin llamada a librería, sin backend, sin ningún sistema de análisis leyendo tu texto pegado. También sigue funcionando sin conexión una vez cargada la página, ya que nunca hubo un viaje de ida y vuelta por la red.
Usos habituales
- Obtener una lectura rápida positiva/negativa/neutra de un lote de reseñas de clientes o comentarios de encuesta en inglés.
- Comprobar que un borrador de copy de marketing o un correo de soporte en inglés suena como pretendes antes de enviarlo.
- Detectar qué reseñas de un lote pegado son claramente negativas y merecen una revisión manual más de cerca primero.
- Una comprobación rápida de tono sobre feedback en inglés extraído con OCR de un PDF o exportado y reformateado con el Formateador de JSON.
- Comparar el tono de dos borradores del mismo mensaje con el Comparador de Textos junto a una comprobación de sentimiento en cada uno.
- Ejecutar una pasada de ortografía/gramática con el Corrector Gramatical antes de comprobar el tono (ten en cuenta que este también solo revisa inglés).
